как показала практика продаж и предыдущий опыт. если двигаться в СМБ, то необходимо будет использовать сквозную аналитику, с помощью которой необходимо будет считать юнит экономику, отталкиваясь от когорт. Нужно будет смотреть на всех кто начал пользоваться и прошел по CJM в которой есть:
после этого необходимо разбивать на когорты по регистрации, активности внутри инстрмента при создании, после когорты на использование и только потом будет понятна фактическая стоимость каждого юнита. к примеру FBLeads ads обходится ~в 1200р, затем тот кто установил после рекламы и начал писать робота ~ в 17 часов обучения(обучение асинхронное - задание- домашка - проверка домашнего задания- работа над ошибками(инсайты). к этому делу добавляется еще и внесение изменеий в Core продукта, после этого еще использование внешних инструментов которые влияют на онбординг(платформа и препод). Для программатик ABM путь схож - но уже совершенно отличается мотивация к написанию робота.
Цель - создать объем данных, в котором можно выявлять:
воронку из которой пришел. выделить юнит в который попал, смотреть как и что виляет на удержание - онбординг команды?онбординг аналога Userlane? CAC? чтобы строить новые точки улучшения.
Очень важно смотреть на RFM - в контексте использования робота. В идеале - накопить данных так, чтобы понимать что тот, кто установил софт будет его использовать через 28 дней, и определять его на входе. прокачивая именно эту "Лопату"